近期，网上铺天盖地的开始对各类平日使用的生活类APP以及购物网站的“杀熟”行为表示无奈和不满。诸如，消费的越多优惠越少；办了会员还不如新用户价格低；同时间同地点打车，价格却天差地别；买张电影票、办个视频会员都也是同物不同价。这样的事情比比皆是。不过，“杀熟”只是门槛最低最粗糙最容易被识破的，而最可怕的却还在后面！

　　俗话说得好，不摔一次跤就不知道有多疼。前几年网上就开始出现各种个人信息泄漏事件，更是引发了因隐私不保而带来的一系列麻烦。因此，业内人士声嘶力竭的喊了多少年的论“保护隐私的重要性”。 然而，这非但没有引起广泛人群的注意，反而还被人回怼：咱们平头小老百姓，有什么还怕别人知道的！？

　　其实小编认为，论“保护隐私的重要性”所强调的并不单是隐私被泄露的问题，而是因泄露而带来的一系列经济损失。下面咱们就举几个正在你我身上发生的实例。

　　1、平日的外卖配送

　　现在的外卖配送服务相对来说已经很成熟了，基本上大部分的人都或多或少使用过这类服务。不知道大家在日常使用的时候，有没有发现一个小状况：如果你所处位置的附近商场比较少，那么系统就会给你看到的商品加价，或者是配送费价格上涨。

　　原因很简单，因为你所处的位置周围商场少，那么相对的你比价就会极其不方便，因此，这单生意成交的可能性就大大提高，就算加价你也得买，谁让“物以稀为贵”呢？

　　早在几年前，美国就有过“如果周边没有麦当劳，那系统就会自动给用户显示更高的披萨价格”的案例。相似的，假若发现你住在“富人区”，那么这时候卖给你的东西不贵个两三五八成，对得起大数据吗？对得起你住的“富人区”吗？

　　2、日常的消费能力

　　相信大家在2018年元旦期间，都有自己的支付宝年度关键词吧？什么能干、才华、远方、坚持、纯真、成就之类等十几种关键词。

　　随后网上出现了关键词的注释，详细地说明了各个关键词是怎么获得的。比如能干（应该是花费跨度多个领域）、颜值正义（花费在美妆、装饰品、衣物上的金额超过多少比例得出）、才华（应该是在书籍类、艺术类、专业类相关花费达到一定比例）等等。

　　小编的关键词是才华，的确我在2017年买了很多专业类的书籍。由此可见，大数据会根据你的这些消费记录，判断你在哪一方面能花的起钱、舍得花钱，那也许就会给你相应的调价。之前，其实之前就有很多这样的相关报道了，只是平时大家很少注意到而已。

　　3、时常外出的差旅费

　　对于经常出差和旅行的朋友，你们是否遇到过这种情况，相同时间段、地点的机票火车票，会根据你的“紧急”程度而呈现不同的价格，甚至会出现明明有票，但却让你加价才能“抢到”的情况。

　　用户的“紧急”程度如何判断？其实做到这点并不难，系统大数据可以通过你甚至你的朋友们使用任意搜索引擎搜索的关键词、时间、次数，来判断你到底只是“随便看看而已”还是已经“心里缓缓种草”甚至是到了“心急如焚”（比如遇到各种突发事件）的状态，而通过这些数据，系统就会给你和你的整个朋友交际圈调整报价……

　　4、购物时的货比三家

　　对于喜欢买买买的女性来说，不知道有没有发现，当你们在网上乐此不疲的货比三家挑选自己心仪商品、精打细算计算性价比的时候，发现自己能看到的商品变得越来越少了，也许刚开始只搜个牌子发现还有十几页来着，后来哪怕清除所有搜索细节小条件后就只剩下了可怜的3——5页…

　　这时候，你以为是浏览器的故障，于是重启网页，可发现这个状态一直没有恢复过来。但是呢，这3——5页却都是你倾向于购买的，而且价格还恰好就在你的心目中的预期价位上下浮动着。

　　究其原因，是因为商家通过系统大数据，可以控制商品的可见性，从而引导你的消费选择。并且，根据你所选中的浏览、比较的各种产品型号等参数，知道了你的偏好和目标，随后就只给你看符合你意愿的商品。

　　这样的人工干预，带来的最大问题是，你会受限于商家提供的推荐信息，不知不觉的被迫选择一些“商家导向”的高价品，即使货比三家，最终买到的也不是最实惠的商品。

　　通过上述的4个例子，我们可以发现一个事实，那就是商家完全有能力借助对你生活状态的分析引导你的消费，让你不知不觉地在消费中花很多钱。

　　因此，不要觉得个人隐私泄露不是大问题。只要有心，从你身上多赚点钱还是很容易的——而且你还发现不了。杀熟，只是门槛最低最粗糙最容易被识破的一种伎俩罢了。

　　比“杀熟”更细思极恐的是隐私不保

　　而最可怕的却是个人信息的泄漏所造成的这一系列问题。自己平时的某一个搜索动作或者一些阅读习惯，就说明你看中某件东西或者阅读喜好了。

　　而商家要做的只是想办法“推”你一把，帮你更快下定决心。在日常生活中，当你在快速翻动屏幕浏览时，会因为发现自己喜欢的东西，而停顿下来。这样的停顿哪怕只是0.1秒。数据后台都会即刻察觉，并立即采取行动，记录你的喜好。

　　这类数据将会被存储在系统的某个地方，当系统收集到一定程度就可以做出判断了。需要注意的是，这些都是你的手机你的电脑做的，最多也就是三五十行代码能搞定的事。

　　依靠各种软件对你使用行为的记录及分析，可以轻而易举的“浓缩”出你的“简单用户画像”。最后，这些浓缩的数据便会上传到商家服务器，人家才不需要花时间去分析你而消耗人家的计算力。值得要说的是，这样就是为什么国外禁止分析这类数据。别人闹的纷纷扬扬的“隐私权”之争，争的就是这个。当下的Facebook也是因为这个将要面临高达2兆美元的罚单，而且还有可能因此而站在生死边缘。

　　此外，为什么基本上所有的国产应用，通常都喜欢一下要30、40项甚至更多授权，试图将你的通讯录、你的短信、你的相册、你的定位、你的摄像头、你的麦克风、你的SD卡等等等等，所有的内容一网打尽呢？

　　在应对“杀熟”时，小编建议大家在平时购物时，多看看几个电商购物平台，要多比价，从你认为性价比最好的地方进行购买。这样一方面不容易被坑，另一方面会被电商设置为价格敏感型客户，给你提价的概率更低。如果一旦发现被坑了，请立马果断的转换购物平台。

　　现在，我国适用价格歧视的法律主要有价格法和反垄断法。但是这两部法律的制定与网络时代基于大数据分析的商业还不十分匹配。

　　比如反垄断法中对价格歧视的认定门槛非常高，首先要求经营者具有市场支配地位，其次要“没有正当理由”。而互联网企业自主定价，完全可以辩称所谓“杀熟”是正当的定价策略，所以依据目前法律，很难进行直接有效的规范。

　　企业利用大数据设置价格不公，短期来看能赚取额外收益，但长远看透支了消费者的信任，最终对整个行业和新技术发展造成不利影响。

　　最后，希望在科技进步的同时，国家能及时的更新和出台相应的运用大数据新秩序及法规，让我们能更加公平、安全的享受到生活的便利。（北青网）