然而，大家知道里面的数据都代表什么含义吗？下面文章将为大家详细说明，希望为大家提供帮助。

　　Part 1 首页

　　一、实时指标：

　　1.访客数：0点截至当前时间访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。实时计算过程中，店铺流量高峰时，可能会出现交易数据处理快于浏览数据，导致访客数小于支付买家数，请知晓。

　　2.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

　　3.支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。

　　二、行业排名：

　　1.支付金额排名：商家最近30天的支付金额在对应层级的排名。淘宝卖家层级与排名根据淘宝集市商家最近30天的支付宝成交金额计算，计算出卖家当前所在的层级，层级越高越优秀。天猫卖家层级与排名根据天猫商城商家最近30天的支付宝成交金额计算，计算出卖家当前所在的层级，层级越高越优秀。排名是指在当前所处层级的排名。

　　2.分层级支付金额：商家最近30天所在层级的最高支付金额。淘宝卖家层级与排名根据淘宝集市商家最近30天的支付宝成交金额计算，计算出卖家当前所在的层级，层级越高越优秀。天猫卖家层级与排名根据天猫商城商家最近30天的支付宝成交金额计算，计算出卖家当前所在的层级，层级越高越优秀。排名是指在当前所处层级的排名。

　　三、经营概况：

　　1.访客数：统计周期内访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。

　　2.浏览量：你的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　3.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给你的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

　　4.支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。

　　5.客单价：统计时间内，支付金额/支付买家数，即平均每个支付买家的支付金额。

　　6.申请退款金额：统计时间内，买家申请退款的订单支付金额之和，无论退款是否完成或完结，都会计入统计数。

　　7.服务态度评分：统计时间内，卖家最近180天服务态度DSR评分。

　　8.同行平均：你所选的比较二级类目中，处于你所在市场（淘宝或天猫）该行业60%分位的同行的指标值，超过这个指标值，意味着你处于行业前40%范围内。

　　9.同行优秀：你所选的比较二级类目中，处于你所在市场（淘宝或天猫）该行业90%分位的同行的指标值，超过这个指标值，意味着你处于行业前10%范围内。

　　四、流量分析：

　　1.跳失率：一天内，来访你店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数，即访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。

　　2.人均浏览量：店铺所有页面被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　3.平均停留时长（秒）：来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。

　　五、商品分析：

　　1.加购件数：统计周期内，买家加入购物车商品件数之和。

　　2.商品收藏次数：统计时间内，宝贝被来访者收藏的次数，一件宝贝被同一个人收藏多次记为多次。

　　3.详情页跳出率：统计时间内，宝贝详情页跳出浏览量/宝贝详情页浏览量，即访问次数中，跳出行为的访问次数占比。跳出浏览量是指，宝贝详情页被访问后，没有跳转到店铺的其他页面的访问次数；该指标暂时只是在PC端计算。

　　4.被访商品数：统计周期内，被访问UV数>0的店铺在线商品数总和。

　　5.被下单商品数：统计周期内，被下单数>0的店铺在线商品数总和。

　　6.被支付商品数：统计周期内，被支付订单数>0的店铺在线商品数总和。

　　六、交易分析：

　　1.下单买家数：统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。

　　2.支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。

　　3.支付子订单数：统计时间内，买家支付的子订单数，即支付笔数。

　　4.支付新买家：统计时间内支付一次且365天内首次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。

　　5.支付老买家：统计时间内支付多次（>1次），或前365天有过支付且统计时间内再次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。

　　七、服务分析：

　　1.申请退款金额：退款申请时间在统计周期内的退款金额数。

　　2.描述相符评分：最近180天描述相符评分=最近180天描述相符评分累加和/最近180天描述评分次数。

　　3.服务态度评分：最近180天服务态度评分=最近180天服务态度评分累加和/最近180天服务态度评分次数。

　　4.物流服务评分：最近180天物流服务评分=最近180天物流服务评分累加和/最近180天物流服务评分次数。

　　八、营销：

　　1.我的营销TOP3：统计周期内，我的店铺按照支付金额降序排前3名的营销工具。

　　2.同行营销TOP3：统计周期内，一级主营目录行业内使用人数排名前3的营销工具。

　　九、市场行情：

　　1.流量指数：统计日期内，根据访客数拟合出来的指数类指标。流量指数越高，表示访客数越高。

　　2.支付子订单数：统计日期内，买家支付订单的子订单数（订单明细里，按照商品SKU粒度统计的订单数）。

　　3.搜索人气：统计日期内，根据搜索人数拟合出的指数类指标。搜索指数越高，表示搜索人数越多。

　　Part 2 实时直播

　　1.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

　　2.访客数：访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。实时计算过程中，店铺流量高峰时，可能会出现交易数据处理快于浏览数据，导致访客数小于支付买家数。

　　3、支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。

　　4、浏览量：店铺所有页面被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　5、支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。

　　6、手淘搜索访客数：通过手机淘宝搜索进入您店铺页面或者宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。

　　7、PC端淘宝搜索访客数：通过PC端淘宝搜索进入您店铺页面或者宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。

　　8、支付子订单数：统计时间内，完成支付的订单的子订单数，子订单指某个订单中SKU粒度细分订单，比如尺码，颜色。

　　9、支付笔单价：统计时间内，支付金额/支付子订单数。

　　10、支付客单价：统计时间内，支付金额/支付买家数。

　　11、交易指数：统计时间内，支付金额拟合出的指数类指标，交易指数越高，表示支付金额越多。

　　12、流量指数：统计时间内，访客数拟合出的指数类指标，流量指数越高，表示访客数越多。

　　13、未发货订单数：历史截至统计时间内，店铺订单处于未发货状态的订单数。

　　14、待揽收包裹数：历史截至统计时间内，店铺订单物流状态处于已发货待揽收（未显示物流信息）状态的物流包裹数。

　　15、在途包裹数：历史截至统计时间内，店铺订单物流状态处于运输中未签收状态的物流包裹数。

　　16、平均支付-发货时长：统计时间内，店铺订单揽收时间减去发货时间的平均值，如果存在某个包裹揽收时间小于发货时间，这个包裹的发货-揽收时长则为0小时。

　　17、12小时发货-揽收率：统计时间内，物流揽收时间减去发货时间小于等于12小时的包裹数/统计时间内的发货包裹数，如果存在某个包裹揽收时间小于发货时间，这个包裹的发货-揽收时长则为0小时。

　　18、24小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于24小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。

　　19、48小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于48小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。

　　20、72小时妥投率：统计时间内，物流包裹签收时间 - 物流包裹发货时间小于等于72小时的物流包裹/统计时间内发货且签收包裹数，如果包裹签收时间为空，则用确认收货时间来计算。

　　21、支付件数：统计时间内，买家完成付款的商品件数。同一件商品被付款N次，记为N件。

　　22、新增加购件数：统计时间内，新增加的商品被加入购物车的件数，不考虑删除、加购件数修改和下单转化减少的情况。

　　23、商品新增收藏次数：统计时间内，新增加的店铺商品被点击收藏次数，不考虑取消收藏的情况。

　　24、商品访客数：访问您店铺宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数去重，如果通过浏览器和通过APP访问的是同一人，无线端访客数记为一个。

　　25、收藏人数：统计时间内，新增加的店铺或者商品被点击收藏次数，不考虑取消收藏的情况。

　　26、收藏次数：统计时间内，新增加的店铺或者商品被点击收藏买家去重数，不考虑取消收藏的情况。

　　27、加购人数：统计时间内，新增加的商品被加入购物车的买家数去重数，不考虑删除、加购件数修改和下单转化减少的情况。

　　28、新访客占比：统计时间内，新访客数/访客数，其中新访客定义为统计时间内，本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客，否则为新访客。

　　29、预热加购转化人数：统计时间内，活动预热期中加入购物车的买家在活动中下单转化买家数去重数。

　　30、预热加购转化率：统计时间内，预热加购转化人数/活动预热期加入购物车的买家去重数。

　　31、加购指数：统计时间内，加购件数拟合出的指数类指标，加购指数越高，表示加购件数越多。

　　Part 3 经营分析

　　一、流量分析：

　　1.浏览量：您的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　2.访客数：统计周期内访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。

　　3.跳失率：一天内，来访您店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数，即访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。

　　4.人均浏览量：浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。

　　5.平均停留时长：来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数，单位为秒，多天的平均停留时长为各天平均停留时长的日均值。

　　6.下单转化率：统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。

　　7.引导下单转化率：在所选的终端（PC或无线）上，对于店外搜索关键词，是指引导下单买家数/该关键词带来的访客数；对于店内搜索关键词，是指引导下单买家数/该关键词搜索结果页的点击人数。

　　8.淘内免费访客占比：根据所选终端统计的，淘内免费来源渠道的访客数/（淘内免费渠道来源的访客数+淘内付费渠道来源的访客数），所有终端淘内免费来源访客数等于PC端和无线端淘内免费的访客数直接相加之和。淘内免费和淘内付费来源的定义规则详见流量地图。

　　9.淘内付费访客占比：根据所选终端统计的，淘内付费来源渠道的访客数/（淘内免费渠道来源的访客数+淘内付费渠道来源的访客数），所有终端淘内付费来源访客数等于PC端和无线端淘内付费的访客数直接相加之和。淘内免费和淘内付费来源的定义规则详见流量地图。

　　10.店铺新访客占比：在所选的终端类型下，来访您店铺的访客中，那些前6天没有来访过的访客占比；所有终端的新访客占比等于PC端新访客和无线端新访客之和/所有终端访客数。

　　11.店铺老访客占比：在所选的终端类型下，来访您店铺的访客中，那些前6天曾经来访过的访客占比；所有终端的老访客占比等于PC端老访客和无线端老访客之和/所有终端访客数。

　　12.同行平均：您所选的比较二级类目中，处于您所在市场（淘宝或天猫）该行业60%分位的同行的指标值，超过这个指标值，意味着您处于行业前40%范围内。

　　13.同行优秀：您所选的比较二级类目中，处于您所在市场（淘宝或天猫）该行业90%分位的同行的指标值，超过这个指标值，意味着您处于行业前10%范围内。

　　二、流量地图：

　　1.访客数：通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。同一个访客，通过多种渠道进入店铺，则计入多个来源渠道；所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客去重数。

　　2.新访客数：通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，前6天内没有来访过店铺的去重人数。

　　3.浏览量：您的店铺页面被访问的次数，访客在某来源渠道的会话的浏览量。只包含PC的访问量。

　　4.人均浏览量：浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。

　　5.收藏人数：通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品收藏行为的人数。对于有多个来源渠道的访客，收藏人数统计会体现在多个来源中。收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标，是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　6.加入购物车人数：通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品加入购物车行为的人数。对于有多个来源渠道的访客，加入购物车人数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　7.跳失率：统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。

　　8.下单金额：归属到对应渠道的下单买家，店内商品被买家拍下的累计金额。对于有多个来源渠道的访客，下单金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　9.下单买家数：通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续下单的人数。对于有多个来源渠道的访客，下单买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单的转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　10.下单转化率：下单买家数/访客数。

　　12.支付金额：归属到对应渠道的支付买家，所对应的支付金额。对于有多个来源渠道的访客，支付金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其支付金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　13.支付买家数：通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续支付的人数。对于有多个来源渠道的访客，支付买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其支付的转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。

　　14.支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。

　　15.流量入口页访客数：所选页面作为首次入店访问的第一个页面，这样的访客去重人数。

　　16.流量入口页跳出率：所选页面的跳出浏览量/所选页面的浏览量，跳出浏览量是指该页面被访问后，直接离开店铺即没有跳转到店铺的其他页面的访问次数。

　　17.平均停留时长：来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。

　　18.页面离开访客数：根据所选的页面，从这个页面离开店铺的人数去重，同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，同时计入各个离开的页面。

　　19.页面离开浏览量：根据所选的页面，从这个页面离开店铺的次数。同一个人一个会话内通过多个页面离开店铺，仅将离开浏览量计入该会话中最后一次离开的页面，同一个人多个会话通过多个页面离开店铺，浏览量计入各个离开的页面。

　　20.页面离开浏览量占比：根据所选的页面，页面离开浏览量/页面被访问的次数。

　　21.去向离开访客数：根据所选的去向渠道，离开店铺后去向该渠道的去重人数。

　　22.去向离开访客数占比：去向离开访客数/所有去向离开访客数之和。

　　三、访客分析：

　　1.访客数：您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。

　　2.下单买家数：统计时间内，拍下商品的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。

　　3.下单转化率：统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。

　　4.访客地域：根据访问者访问时候的ip地址进行计算，如果一个访问者一天通过多个不同省份的ip地址访问，会同时计入多个省份。


　　5.下单买家地域：为方便对同一省份下的访客和下单买家比较，下单买家地域根据下单时候的ip地址推算出的省份进行计算。

　　6.访客来源关键词：访客户入店前搜索的关键词，如果访客通过多个关键词进入店铺，同时计入多个关键词。

　　7.下单买家来源关键词：下单买家通过某个关键词访问某个商品详情页，并且拍下该商品，那么该笔下单买家的来源关键词为这个关键词。如果通过多个关键词访问商品后下单，计入下单前时间最近的关键词。

　　8.访客性别：通过访客的各种信息挖掘计算得出的性别，对于未登录的来访客户，性别为未知。

　　9.新访客/老访客：本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客，否则为新访客。

　　10.未支付访客数：来访的访客数中，在统计时间内没有支付的去重访客人数，对PC端和无线端的未成交访客数直接相加。

　　11.支付新买家：统计时间内支付一次且365天内首次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。

　　12.支付老买家：统计时间内支付多次（>1次），或前365天有过支付且统计时间内再次支付的买家去重人数；可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的买家。

　　四、装修分析：

　　1.浏览量：您的店铺页面被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。只包含PC的访问量。

　　2.访客数：访问您店铺页面的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。只包含PC的访问量。

　　3.点击次数：您的店铺页面被用户点击的次数，一个人在统计时间范围内多次点击该页面会被计算为多次。

　　4.点击人数：点击您店铺页面的去重人数，一个人在统计时间范围内多次点击该页面会只会被计算为1次。

　　5.跳出率：统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。该值越低越好。

　　6.下单转化率：统计时间内，模块或链接引导下单买家数/模块或链接的点击访客人数，即模块或链接有点击的访客转化为下单买家的比例。

　　7.平均停留时长：来访您店铺的所有访客总的停留时长/访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。

　　8.点击转化率：统计周期内，统计页面的点击产生的下一步页面的浏览页面数/统计页面被浏览的页面数。

　　Part 4 商品分析

　　一、商品概况：

　　1.商品访客数：商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。

　　2.商品浏览量：商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　3.被访问商品数：店铺中所有商品（包含下架商品）有被访问过的商品的去重数，用于提醒亲注意商品详情页浏览的合理利用。所有终端是PC端与无线端被访商品去重。

　　4.平均停留时长：每个商品详情页根据每个pv的停留时长，计算每个商品详情页的平均停留时长，对多个商品详情页计算的时候，总时长/有pv的商品详情页页面数。

　　5.详情页跳出率：统计时间内，访客在详情页中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击详情页人数/详情页访客数。该值越低越好。

　　6.加购件数：统计时间内，访客将商品加入购物车的商品的件数的总合。

　　7.支付件数：统计时间内，买家完成支付的商品数量，如出售手机，16G两个，32G一个，那么支付件数为3。

　　8.异常商品数：指店铺所有终端，截至当日中有出现“支付转化率低”、“支付下跌”、“流量下跌”、“高跳出率”、“零支付”、“低库存”异常的商品去重数，将指标只计算最近1天所有终端。

　　9.商品收藏次数：统计时间内，商品被来访者收藏的总次数，一件商品被同一个人收藏多次记为多次。

　　10.下单转化率：统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。

　　11.下单支付转化率：统计时间内，下单且支付的买家数/下单买家数，即统计时间内下单买家中完成支付的比例。

　　12.支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。

　　13.下单金额：统计时间内，商品被买家拍下的累计金额。

　　14.下单件数：统计时间内，商品被买家拍下的累计件数。

　　15.下单买家数：统计时间内，拍下商品的去重买家人数。

　　16.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

　　17.支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。

　　18.访客平均价值：统计时间内，支付金额/访客数，即平均每个访客可能带来的支付金额，建议参考此指标控制流量引入成本。

　　二、商品效果：

　　1.访客数：商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。

　　2.浏览量：商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。

　　3.平均停留时长：商品详情页每次被浏览的平均时长，单位为秒，多个商品详情页的平均停留时长为总时长/有浏览的商品详情页数。

　　4.详情页跳出率：统计时间内，访客在详情页中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击详情页人数/详情页访客数。该值越低越好。

　　5.下单转化率：统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。

　　6.下单支付转化率：统计时间内，下单且支付的买家数/下单买家数，即统计时间内下单买家中完成支付的比例。

　　7.支付转化率：统计时间内，支付买家数/访客数，即来访客户转化为支付买家的比例。

　　8.下单金额：统计时间内，商品被买家拍下的累计金额。

　　9.下单件数：统计时间内，商品被买家拍下的累计件数。

　　10.下单买家数：统计时间内，拍下商品的去重买家人数。

　　11.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。

　　12.支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对商品完成支付，买家数记为1个。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数；拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。

　　13.加购件数：统计时间内，访客将商品加入购物车的商品的件数的总合。

　　14.访客平均价值：统计时间内，支付金额/访客数，即平均每个访客可能带来的支付金额，建议参考此指标控制流量引入成本。

　　15.曝光量：在统计时间内，商品在淘宝和天猫搜索主数据区域被展现的次数。注：1.暂时只提供PC端曝光量，当用户选择所有终端和无线端时，界面显示为“暂无数据”。2.因曝光量数据量较大，只在商品访客数>0时进行统计。

　　16.点击次数：在统计时间内，商品在搜索被展现后，被点击的次数。

　　17.点击率：在统计时间内，商品在搜索后被点击的比率；即点击次数/曝光量。

　　18.客单价：在统计时间内，支付金额/支付买家数，一般称为支付客单价。

　　19.收藏人数：在统计时间内，收藏了该商品的访客去重数。

　　20.搜索引导的访客数：在统计时间内，由全网搜索直接引导至商品详情页的访客数。

　　21.搜索引导支付买家数：在统计时间内，由全网搜索直接引导至商品详情页的支付买家数。

　　22.搜索支付转化率：在统计时间内，由全网搜索直接引导访客数除以支付买家数；访客数作为分母、支付买数作为分子。

　　三、异常商品：

　　1.流量下跌商品：最近7天浏览量较上一个周期7天下跌50%以上。

　　2.支付转化率低商品：支付转化率（支付买家数/商品访客数）低于同类商品平均水平。

　　3.高跳出率商品：跳出率是指商品的浏览量中，没有进一步访问店铺其他页面的浏览量占比，高跳出率商品是指跳出率高于同类商品平均水平。

　　4.支付下跌商品：最近7天支付金额较上一个周期7天下跌30%以上。

　　5.零支付商品：90天前首发布的，且最近7天内容没有产生任何销量，不会进入搜索索引。

　　6.低库存商品：最近7天，加购件数>昨日库存量*80%的商品。

　　四、分类分析：

　　1.商品数：统计时间内，每项分类的对应的在线商品去重数，只针对所有终端。

　　2.自定义分类访客数：统计时间内，各自定义分类页面被访问的访客去重人数，只针对所有终端。

　　3.商品类目访客数：统计时间内，各商品类目所归属的商品的对应访客去重人数，只针对所有终端。

　　4.引导点击转化率：统计时间内，访问分类页的人数中，后续有点击访问商品详情页的访客占比。

　　5.引导支付转化率：统计时间内，访问分类页的人数中，后续点击访问商品详情并最终拍下付款的买家数占比。

　　6.加购件数：统计时间内，商品类目所归属的商品被新增加入购物车的商品件数。

　　7.下单转化率：统计时间内，商品类目所归属的商品的总下单买家数/总访客数，用户评估商品类目下单转化效果，提供合理调整店铺的商品类目构成作依据。

　　在商品分析中，可以进入“宝贝明细”详细了解“宝贝访客数”“浏览量”等数据，另外，这里新增加了【宝贝温度计】和【效果详情】。【宝贝温度计】可以查看包宝贝离开，直接转化和间接转化的数据，店主可以通过这些数据来拆分宝贝转化的考量维度。

　　比如，通过宝贝的间接数据，查看该宝贝引导至其它宝贝的指数，从而总结出关联促销的效果。又比如，预热主推宝贝时，该宝贝加入购物车的情况不理想，则给店主一个重要提示，需要加强该宝贝宣传。

　　在“宝贝效果详情”中，店主可通过“生意参谋”查看宝贝的效果来源、访客特征、促销分析等。店主可根据宝贝效果来源来检查各个渠道的投产比是否合理， 也可以根据宝贝访客特征来检查产品的人群需求，或是用来检查宝贝的新老客户购买比例。（来源：甩手网）